Revisión de modelos de madurez en la medición del desempeño

Autores/as

  • María Paula Bertolli Facultad de Ingeniería. UNICEN
  • Geraldina Yesica Roark Facultad de Ingeniería - UNICEN
  • Silvia Beatriz Urrutia Facultad de Ingeniería - UNICEN
  • Franco Javier Chiodi Instituto de la Industria - Universidad Nacional General Sarmiento

DOI:

https://doi.org/10.17981/ingecuc.13.1.2017.07

Palabras clave:

Gestión del Desempeño, Modelo de Madurez, Medición del Desempeño, pymes.

Resumen

Introducción: En un contexto tan dinámico como el actual, las pymes necesitan sistemas de medición de desempeño (SMD) que generen información útil, relevante y confiable para poder funcionar eficientemente. Medir la madurez de los SMD es un paso fundamental para lograr su evolución a un estado ideal que permita un mejor control de los resultados y actuar en consecuencia, facilitando la gestión y toma de decisiones.

Objetivo: Desarrollar una revisión bibliográfica para identificar y caracterizar modelos de madurez de los SMD, reconociendo entre ellos los modelos más factibles de aplicar en pymes en pos de generar un aporte para el fortalecimiento de dichos sistemas, facilitando así la toma de decisiones efectivas y oportunas en las organizaciones.

Metodología: Se plantea el interrogante a responder: ¿cuáles modelos de madurez de SMD existentes pueden ser utilizados por empresas pymes industriales? Para la búsqueda de información se consultó la base de datos Google académico, utilizando ciertos parámetros de búsqueda. Con base en una definición de criterios previa, se comparan los modelos seleccionados. Por último, se analizan y elaboran las conclusiones sobre dichos modelos.

Resultados: De los resultados obtenidos a través de la búsqueda bibliográfica en Google académico, se utilizaron diferentes criterios para seleccionar los modelos a caracterizar y comparar. Los cuatro modelos seleccionados fueron: el modelo de Wettstein y Kueng, el modelo de Van Aken, el modelo de Tangen y el modelo de Aho.

Conclusiones: Los modelos considerados más adecuados son los propuestos por Wettstein y Kueng (2002) y Aho (2012) debido a su fácil aplicación y el bajo requerimiento de uso de recursos. Sin embargo, tales modelos no cuentan con una herramienta de evaluación, quedando su definición a cargo de la empresa.

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Citas

[1] Fundación Observatorio PyME, «Informe 2015 - 2016. Evolución reciente, situación actual y desafíos para 2017. Tema especial: Indicadores de producción», Fundación Observatorio PyME, Buenos Aires, Argentina, sep. 2016.

[2] P. Narodowski, «El sistema de apoyo a PyMEs en los 90. Avances y dudas», La Plata: Mimeo, 2003.

[3] V. Moori Koenig y G. Yoguel, Metodología y diseño de indicadores para evaluar la competitividad de las firmas: el caso de una muestra de PyMEs del Gran Buenos Aires, 1°. San Miguel, Buenos Aires, Argentina: Instituto de Industria, Universidad Nacional de General Sarmiento, 1999.

[4] M. E. Spina, C. A. Rohvein, S. Urrutia, G. Roark, D. Paravié y G. Corres, «Aplicación del modelo SCOR en Pymes metalmecánicas de Olavarría», Ingecuc, vol. 12, n.o 2, pp. 50-57, dic. 2016.

[5] A. Díaz Curbelo y F. Marrero Delgado, «El modelo SCOR y el Balanced Scorecard: una poderosa combinación intangible para la gestión empresarial», Visión Futuro, vol. 18, n.o 1, pp. 36-57, jun. 2014.

[6] M. Rosemann y T. Bruin, «Towards a Business Process Management Maturity», en ECIS 2005 Proceedings of the Thirteenth European Conference on Information Systems, Germany, Regensburg, vol. 37, 2005.

[7] U. S. Bititci, P. Garengo, A. Ates y S. S. Nudurupati, «Value of maturity models in performance measurement», Int. J. Prod. Res., vol. 53, n.o 10, pp. 3062-3085, may 2015.

[8] M. Franco-Santos, M. Kennerley, P. Micheli, V. Martínez, S. Mason, B. Marr, D. Gray y A. Neely, «Towards a definition of a business performance measurement system», Int. J. Oper. Prod. Manag., vol. 27, n.o 8, pp. 784-801, jul. 2007.

[9] E. Pérez-Mergarejo, I. Pérez-Vergara y Y. Rodriguez- Ruiz, «Modelos de madurez y su idoneidad para aplicar en pequeñas y medianas empresas», Ing. Ind., vol. 35, n.o 2, 2014.

[10] M. Röglinger y J. Pöppelbuß, «What makes a useful Maturity model? A framework of general design principles for maturity models and its demonstration in business process management», Eur. Conf. Inf. Syst., vol. 28, 2011.

[11] T. Wettstein y P. Kueng, «A maturity model for performane measurement systems», Manag. Inf. Syst., 2002.

[12] E. M. Van Aken, G. Letens, G. D. Coleman, J. Farris y D. Van Goubergen, «Assessing maturity and effectiveness of enterprise performance measurement systems», Int. J. Product. Perform. Manag., vol. 54, n.o 5/6, pp. 400- 418, 2005.

[13] S. Tangen, Kungl. Tekniska högskolan i Stockholm, y Institutionen för industriell produktion, «Evaluation and revision of performance measurement systems», Department of Production Engineering, Royal Institute of Technology, Stockholm, 2004.

[14] M. Aho, «What is your PMI? A Model for Assessing the Maturity of Performance Management in Organizations », PMA 2012 Conf., jul. 2012.

[15] P. Kueng, A. Meier y T. Wettstein, «Performance Measurement Systems Must Be Engineered», Commun. Assoc. Inf. Syst., vol. 7, n.o 3, jul. 2001.

[16] M. C. Paulk, C. V. Weber, B. Curtis y M. B. Chrissis, Eds., The Capability Maturity model: Guidelines for Improving the Software Process. Pittsburgh, Pennsylvania: Addison-Wesley Pub. Co, 1995.

[17] C. F. Gibson y R. Nolan, «Managing the Four Stages of EDP Growth», Harv. Bus. Rev., vol. 52, n.o 1, pp. 76-88, feb. 1974.

[18] G. F. Frederico, «Propuesta de un modelo para adecuar dos sistemas de medicion de desempeño a los niveles de madurez de gestión de la cadena de suministros», Tesis de doctorado, Universidad Federal de San Carlos, San Carlos, Brasil, 2012.

[19] A. D. Neely, Measuring business performance. Why, what and how. London: Economist, 1998.

[20] A. Rolstadas, «Enterprise performance measurement», Int. J. Oper. Prod. Manag., vol. 18, n.o 9/10, pp. 989-999, sep. 1998.

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Publicado

2017-01-01

Cómo citar

Bertolli, M. P., Roark, G. Y., Urrutia, S. B., & Chiodi, F. J. (2017). Revisión de modelos de madurez en la medición del desempeño. Inge Cuc, 13(1), 70–83. https://doi.org/10.17981/ingecuc.13.1.2017.07

Número

Sección

Artículos