Revisión de Software de Resolución de Problemas de Ruteo de Vehículos
DOI:
https://doi.org/10.17981/ingecuc.17.1.2021.23Palabras clave:
sistema de distribución, problemas de ruteo de vehículos, programas de ruteo, VRP, pymes, logísticaResumen
Introducción: En un contexto de competencia global y avances tecnológicos, la logística se ha vuelto muy relevante para el correcto funcionamiento de las empresas, ya que esta puede representar hasta el 25% del costo de los bienes. En este sentido, los software de resolución de problemas de ruteo de vehículos (VRP) constituyen una oportunidad de mejorar el desempeño de las pequeñas y medianas empresas (pymes) argentinas. En los últimos años, la oferta de estos aumentó significativamente, aunque presentan variantes que son -a priori- difíciles de discernir.
Objetivo: Identificar, caracterizar y comparar programas informáticos de resolución de VRP, reconociendo entre ellos los más recomendables en términos de herramientas de trabajo y factibles de aplicar en pymes, en pos de generar un aporte para el fortalecimiento de los sistemas de distribución de las mismas.
Metodología: Se plantea el interrogante: ¿Cuál o cuáles de los software de ruteo estudiados y analizados son más convenientes y recomendables para las pequeñas y medianas empresas? ¿Por qué? Para la búsqueda de información se consultaron las plataformas Scopus, ResearchGate, Google, Académico y Google. Con base en una definición de criterios previa, se compararon los software seleccionados y se respondió el interrogante.
Resultados: De los resultados obtenidos en la búsqueda bibliográfica, se utilizaron una serie de criterios para seleccionar, luego caracterizar los programas informáticos, compararlos y analizarlos. Los seis software seleccionados fueron: SimpliRoute, RouteXL, RoutificMain, OptimoRoute, VRP SpreadsheetSolver y ArcGIS Online.
Conclusiones: Los programas informáticos considerados más adecuados son VRP Spreadsheet Solver, SimpliRoute y OptimoRoute debido a su fácil acceso y la capacidad para abarcar numerosas variables de decisión. Sin embargo, SimpliRoute y OptimoRoute tienen la desventaja de no ser gratuitos.
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Citas
E. Zevallos, “Micro, pequeñas y medianas empresas en América Latina,” Rev CEPAL, vol. 79, pp. 53–70, Abr. 2003. Disponible en https://repositorio.cepal.org/bitstream/handle/11362/10874/079053070_es.pdf?sequence=1
C. B. Ynzunza-Cortés, J. M. Izar-Landeta, J. G. Bocarando - Chacón, F. Aguilar-Pereyra & M. Larios-Osorio, “El Entorno de la Industria 4.0: Implicaciones y Perspectivas Futuras,” ConCiencia Tecnol, no. 54, pp. 33–45, 2017. Available: https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=6405835
C. Kirby & N. Brosa, La logística como factor de competitividad de las pymes en las Américas, BO, CO: BID, 2011. Recuperado de https://publications.iadb.org/publications/spanish/document/La-logística-como-factor-de-competitividad-de-las-Pymes-en-las-Américas.pdf
A. Olivera, “Heurísticas para Problemas de Ruteo de Vehículos,” Tesis M.S., dpto Ing Sist, UDELAR, MVD, 2004. Disponible en https://www.colibri.udelar.edu.uy/jspui/handle/20.500.12008/3508
C. Duván Garcés Ramírez, “Modelo de entregas directas para la reducción de costos logísticos de distribución en empresas de consumo masivo. Aplicación en una empresa piloto de caldas,” Tesis M.S., Fac Adm, UNAL, MZL, CO, 2010. Disponible en https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/3371
División de Transporte, “Banco Interamericano de Desarrollo,” en Índice de gastos logísticos, 2013. Disponible en http://logisticsportal.iadb.org/node/4210
Observatorio PyME, Un desafío estructural para las PyME industriales, observatoriopyme.org, 2009. Recuperado de https://www.observatoriopyme.org.ar/wp-content/uploads/2014/09/FOP_IE_0907_Un-desafio-estructural-para-las-PyME-industriales.pdf
CEDOL, Cambios y mirada prospectiva de las operaciones logísticas. BA, AR: CEDOL, 2020. Recuperado de https://www.cedol.org.ar/_content/downloads/publicaciones/cedol2020.pdf
CEDOL, Los Costos Ocultos y Contingentes de la Actividad Logística. BA, AR: CEDOL, 2016. Recuperado de http://www.cedol.org.ar/down/Los-Costos-Ocultos-y-Contingentes-de-la-Actividad-Logistica.pdf
H. Fan, Y. Zhang, P. Tian, Y. Lv & H. Fan, “Time-dependent multi-depot green vehicle routing problem with time windows considering temporal-spatial distance,” Com Oper Res, vol. 129, pp. 1–16, May. 2021. https://doi.org/10.1016/j.cor.2021.105211
Y. L. Velásquez, “Análisis de las características y aplicaciones de los sistemas de ruteo de vehículos,” trabajo Especialización, dpto Ing, UMNG, BO, CO 2015. Disponible en https://repository.unimilitar.edu.co/handle/10654/13308
P. Toth, D. Vigo, “Software Tools and Emerging Technologies for Vehicle Routing and Intermodal Transportation,” en Vehicle Routing: Problems, Methods, and Applications, 2 Ed, Series on Optimization, BLQ, IT: MOS-SIAM, pp. 355–384, 2014.
R. Arocena, H. Tommasino, N. Rodriguez, J. Sutz, E. Alvarez & A. Romano, “Integralidad: tensiones y perspectivas,” Cuadernos de extensión Nº 1, URU: CSEAM. Recuperado de https://www.extension.udelar.edu.uy/wp-content/uploads/2017/11/Cuaderno-n%C2%B01-integralidad.pdf
F. Stevenazzi y H. Tommasino. , “Universidad e integralidad, algunas reflexiones sobre procesos de búsqueda y transformación,” en Fronteras universitarias en el Mercosur: debates sobre la evaluación en prácticas en extensión, COR, AR: UNC, pp. 55–72, 2017.
R. Alonso Aduviri Choque, “Algoritmo genético multiobjetivo para la optimización de la distribución de ayuda humanitaria en caso de desastres naturales en el Perú,” tesis bachiller, dpto Cienc Ing, PUCP, LI, PE, 2018. Disponible en http://hdl.handle.net/20.500.12404/15478
A. Tafesse, “Route optimisation for the South African Post Office SoC LTD,” mini-dissertation, dpto Ing Env Info Tech, UP, Pry, ZA, 2015. Available: https://repository.up.ac.za/handle/2263/52836
S. Dang, J. Shi & Y. Li, “Big Data Management in Transport & Logistics Industry: A Literature,” J Bus Stud, vol. 2, no. 3, pp. 56–62, 2019. https://doi.org/10.26677/TR1010.2019.78
M. Bouneffa, C. Fonlupt, A. Ahmad & H. Hendi, “Ontology-Based Reasoning System for Logistics Applications Deployment” SSRN Electron J, SADASC'18, CAS, Morocco, pp. 1–6, 27-28 Feb. 2018. https://doi.org/10.2139/ssrn.3187068
G. Erdoğan, “An open source Spreadsheet Solver for Vehicle Routing Problem,” COR, vol. 84, pp. 62–72, Aug. 2017. https://doi.org/10.1016/j.cor.2017.02.022
L. M. Scott, M. V. Janikas, “Spatial Statistics in ArcGIS,” in Handbook of applied spatial analysis, M. Fischer & A. Getis, eds, DE, GE: Springer, pp. 27–41, 2010. https://doi.org/10.1007/978-3-642-03647-7_2
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