Software libre para implementar soluciones de almacenamiento privado en la nube
DOI:
https://doi.org/10.17981/ingecuc.14.2.2018.07Palabras clave:
prototipo, arquitectura, servidor, redes, innovación, código abiertoResumen
Introducción: En este artículo se plantea la creación de un prototipo de almacenamiento de datos sobre Cloud Computing, mediante el uso de herramientas de software libre, para pequeñas y medianas empresas (PyMes); el cual contribuirá en mejorar la capacidad de almacenamiento de información, incorporando al proceso una herramienta de Cloud Storage, que permita crear, guardar y actualizar los datos de forma sincronizada desde cualquier ubicación geográfica, reduciendo los riesgos de mantener varias versiones de un documento y perdida de información temporal o definitiva. De esta forma se propone evidenciar que las herramientas libres de código abierto son de bajo costo y colaborativas para pequeñas empresas.
Objetivo: Evaluar la pertinencia, viabilidad e impacto de las herramientas de Cloud Storage sobre software libre, a fin de implementar un prototipo de almacenamiento de datos para ser usado por las pequeñas y medianas empresas, logrando establecer esquemas de organización y toma de decisiones acorde a sus objetivos empresariales.
Metodología: Se basa en un método espiral por etapas. En la primera etapa se aplicó el modelo de comparación de productos de software libre Qualification and Selection of Opensource Software (QSOS) para identificar la mejor herramienta Cloud Storage. Para la segunda etapa se realizó el diseño e implementación del prototipo para el almacenamiento sobre Cloud Computing, y en la última etapa se efectuaron pruebas y ajustes en la validación de dicho prototipo para su puesta en marcha.
Resultados: Estructura de un prototipo funcional terminado, para el almacenamiento de datos sobre Cloud Computing mediante
el uso de herramientas de software libre, dirigido a las pequeñas y medianas empresas; evidenciando su fácil manejo, control y toma de decisiones en la gestión de sus datos y despliegue en la organización, convirtiéndose en una herramienta que beneficia a este tipo de sector productivo.
Conclusiones: La construcción de sistemas de almacenamiento de datos sobre Cloud Computing, basados o guiados en el prototipo logrado, se constituye como una herramienta de bajo costo en su implementación y mantenimiento, lo que contribuye a la sostenibilidad de la solución, junto con la posibilidad de escalamiento de nuevas funciones y/o módulos, por parte de pequeñas y medianas empresas, que no poseen recursos financieros para la inversión en tecnología de la información y servicios de conectividad y almacenamiento.
Descargas
Citas
I. Foster, Y. Zhao, I. Raicu and S. Lu, "Cloud Computing and Grid Computing 360-Degree Compared" in 2008 Grid Computing Environments Workshop, Austin, TX, USA. 2008, pp. 1-10. https://doi.org/10.1109/GCE.2008.4738445
Q. Zhang, L. Cheng and R. Boutab, "Cloud computing: state-of-the-art and research challenges", Journal of Internet Services and Applications, vol. 1, no. 1, pp. 7-18, april. 2010. https://doi.org/10.1007/s13174-010-0007-6
F. B. Shaikh and S. Haider, "Security threats in cloud computing", in 2011 International Conference for Internet Technology and Secured Transactions, Abu Dhabi, United Arab Emirates, 2011, pp. 214-219.
International Data Corporation (IDC), (2016, jan.) "Worldwide Semiannual Public Cloud Services". [Online]. Available: https://www.idc.com/getdoc.jsp?containerId=prUS40960516
T . Barnett, A. Sumits, S. Jain, U. Andra and T. Khurana, "Cisco Global Cloud Index: Forecast and Methodology, 2015–2020", Cisco Public, 2016. [Online]. Available: https://www.cisco.com/c/dam/m/en_us/service-provider/ciscoknowledgenetwork/files/622_11_15-16-Cisco_GCI_CKN_2015-2020_AME R_EME AR_NOV2016.pdf
A. Cabarcas, M. Puello y R. Rodriguez, "Conceptualización de la Cloud Computing en el entorno Colombiano". Revista Virtual Ingeniator, vol. 2, no. 3, pp. 22-39, 2011.
K.-J. Stol and M. Babar, "A Comparison Framework for Open Source Software Evaluation Methods", in Open Source Software: New Horizons. OSS 2010. IFIP Advances in Information and Communication Technology, Notre Dame, USA. Springer, 2010, pp. 389-394. https://doi.org/10.1007/978-3-642-13244-5_36
A. Rajan and S. Shanmugapriyaa,"Evolution of Cloud Storage as Cloud Computing Infrastructure Service", IOSR Journal of Computer Engineering (IOSRJCE), vol. 1, no. 1, pp. 38-45, may. 2012. https://doi.org/10.9790/0661-0113845
B , Zeiss, D. Vega, I. Schieferdecker, H. Neukirchen and J. Grabowski, "Applying the ISO 9126 quality model to test specifications", Software Engineering, vol. 15, n. 6, pp. 231- 242. Jan. 2007.
F. Duijnhouwer and C. Widdows, "Open Source Maturity Model", Capgemini Expert Letter, 2003.
N ASA Earth Science Data Systems Software Reuse Working Group (2010, April 30). Reuse Readiness Levels (RRLs), Version 1.0. [Online]. Available: https://cdn.earthdata.nasa.gov/conduit/upload/2004/RRLs_v1.0.pdf
Spike Source, CarnegieMellonWest, Intel. (2005, November 24). Business Readiness Rating for Open Source. [Online]. Available: https://www.immagic.com/eLibrary/ARCHIVES/GENE RAL/CMU _US/C050728W.pdf
. QSOS (2013, jan. 19). Qualification and Selection of Opensource Software. [Online]. Available: http://dist.qsos.org/qsos-2.0_en.pdf
Descargas
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Los artículos publicados son de exclusiva responsabilidad de sus autores y no reflejan necesariamente las opiniones del comité editorial.
La Revista INGE CUC respeta los derechos morales de sus autores, los cuales ceden al comité editorial los derechos patrimoniales del material publicado. A su vez, los autores informan que el presente trabajo es inédito y no ha sido publicado anteriormente.
Todos los artículos están bajo una Licencia Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional.
English
Español (España)
