Cómo Mejorar la Gestión del Conocimiento Mediante la Utilización de Herramientas de la Industria 5.0

Autores/as

  • Jennifer-Daniela Peralta-Mendoza Instituto Politécnico Nacional, México
  • Erika Mercado-Cano Instituto Tecnológico de Pachuca, México
  • Joselin Huitrón-Hernández Instituto Tecnológico de Pachuca, México
  • Alexander Troncoso-Palacio Universidad de la Costa

DOI:

https://doi.org/10.17981/bilo.5.2.2023.01

Palabras clave:

Educación de Calidad, Entornos Virtuales de Aprendizaje, Industria 5.0.

Resumen

Con la aparición de la industria 5.0 los entornos virtuales toman un gran auge debido a que en ellos se pueden representar de manera digital un proceso como si fuera algo real, este concepto va acompañado de tecnologías como los gemelos digitales, internet de las cosas e inteligencia artificial. El sector industrial se ha visto en la necesidad de adentrarse en las herramientas digitales para la solución de problemas más eficiente, rápida y concisa, el desarrollo de la tecnología es de suma importancia para la industria moderna, es por ello por lo que buscan profesionistas que cumplan con una educación de calidad, debido a esto orillan a las instituciones a implementar estrategias y acciones en la enseñanza para cumplir las competencias de las empresas. En este trabajo se realizó un estado del arte sobre las tres herramientas y su relación con la mejora del conocimiento, del mismo modo se analizó un caso de estudio con el fin de recopilar información sobre la implementación de la industria 5.0 por parte de los estudiantes de educación superior, así mismo examinar de qué modo les seria de utilidad para garantizar una educación inclusiva, equitativa y de calidad, y finalmente llegar a ser profesionales con dominio de herramientas de vanguardia. Los resultados nos muestran que la mayoría de la población estudiantil de la comunidad académica analizada desconoce las herramientas de la industria 5.0, sin embargo, consideran que sería beneficioso que sean aplicadas en su preparación académica para obtener un aprendizaje más profundo y actualizado

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Citas

P. Giner, C. Cetina, J. Fons y V. Pelechano, «Developing Mobile Workflow Support in the Internet of Things,» IEEE Pervasive Computing, pp. 18-26, 2010.

S. Badaró, L. J. Ibañez y M. J. Agüero, «Sistemas Expertos: Fundamentos, Metodologías y Aplicaciones,» Ciencia y Tecnología, vol. 13, pp. 349-364, 2013.

A. Troncoso Palacio, «El Modelado, la Simulación de Procesos y los Gemelos Digitales: Soporte para la Toma de Decisiones,» VirtualPro Procesos Industriales, nº 227, 2020.

C. Ruíz, B. Machay, N. Contero y L. Toca, «Lego Mindstorms EV3 en el proceso de enseñanza aprendizaje de programación básica,» Nexos Científicos, vol. 14, nº 2, pp. 13-26, 2020.

D. Yueyue, K. Zhang, S. Maharjan y Y. Zhang, «Deep Reinforcement Learning for Stochastic Computation Offloading in Digital Twin Networks,» IEEE Transactions on Industrial Informatics, vol. 17, 2020.

E. Yildiz, C. Moller y A. Bilberg, «Demonstration and evaluation of a digital twin-based virtual factory,» The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, vol. 114, pp. 185-203, 2021.

D. Botín-Sanabria, A. S. Mihaita, R. Peimbert-García, M. Ramírez-Moreno, R. Ramírez-Mendoza y J. Lozoya-Santos, «Digital Twin Technology Challenges and Applications: A Comprehensive Review,» Remote Sens, vol. 14, nº 6, 2022.

A. Constantini, G. Di Modica, J. C. Ahouangonou, D. C. Duma, B. Martelli, M. Galletti, M. Antonacci, D. Nehls, P. Bellavista, C. Delamarre y D. Cesini, «IoTwins: Toward Implementation of Distributed Digital Twins in Industry 4.0 Settings,» Computers, vol. 11, nº 5, 2022.

D. Balderas, A. Ortiz, E. Méndez, P. Ponce y A. Molina, «Empowering Digital Twin for Industry 4.0 using metaheuristic optimization algorithms: case study PCB drilling optimization,» Int J Adv Manuf Technol, vol. 113, pp. 1295-1306, 2021.

K. Rose, S. Eldridge y L. Chapin, «La Internet de las Cosas-Una Breve Reseña,» Internet Society, 2015.

D. Evans, «Internet de las Cosas: Cómo la próxima evolución del internet lo cambia todo,» Cisco Internet Business Solutions Group (IBSG), 2011.

J. G. Corvalán, «Inteligencia Artificial y Derechos Humanos (Parte 1),» DPI CUÁNTICO, Buenos Aires, 2017.

J. M. Barrio Maestre, «Aspectos del Inacabamiento Humano. Observaciones desde la Antropología de la Educación,» Revista Española de Pedagogía, nº 200, pp. 75-103, 1995.

M. Leyva Vázquez, R. Escobar Jara, C. H. Espin Riofrio y K. Pérez Teruel, «Facebook para herramienta para el aprendizaje colaboratibo de la inteligencia artificial,» Dialnet, vol. 9, nº 1, pp. 27-36, 2018.

Universidad de la Sabana, «Campus Unisabana Portal de noticias,» 27 05 2019. [En línea]. Available: https://www.unisabana.edu.co/portaldenoticias/al-dia/la-inteligencia-artificial-ia-y-su-impacto-en-la-educacion/. [Último acceso: 12 07 2023]

Publicado

2023-09-16

Cómo citar

Peralta-Mendoza, J.-D., Mercado-Cano, E., Huitrón-Hernández, J., & Troncoso-Palacio, A. (2023). Cómo Mejorar la Gestión del Conocimiento Mediante la Utilización de Herramientas de la Industria 5.0. Boletín De Innovación, Logística Y Operaciones, 5(2), 1–9. https://doi.org/10.17981/bilo.5.2.2023.01

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