Un Modelo digital para la identificación de restricciones en el proceso de ensamblaje de motocicletas

Autores/as

  • Jesús Jaraba Puerta Universidad de la Costa CUC, Barranquilla. (Colombia)
  • Jeniffer De Ávila Moore Universidad de la Costa CUC, Barranquilla. (Colombia)
  • Leidys Reino Negrete Universidad de la Costa CUC, Barranquilla. (Colombia)
  • Jason Salcedo Ramos Universidad de la Costa CUC, Barranquilla. (Colombia)
  • Alexander Troncoso-Palacio Universidad de la Costa CUC, Barranquilla. (Colombia) https://orcid.org/0000-0001-6034-695X

DOI:

https://doi.org/10.17981/bilo.3.1.2021.06

Palabras clave:

Análisis de ensamblajes, Modelo digital, Identificación de restricciones, Simulación de Eventos Discretos

Resumen

El sector de la industria automotriz, conformado por las actividades de ensamble de todo tipo de vehículos y, de producción de autopartes, cuanta con una gran variedad de empresas que aportan a la dinámica de la economía mundial, por lo tanto, en el presente proyecto se busca mediante simulación de eventos discretos crear un modelo digital donde se puedan identificar los fallos en el proceso de ensamblaje de motocicleta, de esta manera se logrará detectar toda inconformidad observada y así disminuir pertinentemente todas las fallas presentadas, teniendo en cuenta los factores exógenos que pueden aumentar los costos operacionales y dilatar el proceso de ensamblado,  en este caso se quiere implementar un modelo optimo al simular el proceso sin fallas en el ensamblaje en tiempos de pandemia , esto con el fin de analizar y proponer mejoras en el proceso cuyo objeto es afianzar la toma de decisiones  en pro de la satisfacción de los clientes . Al finalizar este estudio se encontró que los problemas de ensamblado estaban más relacionados con la reducción del personal por el aislamiento preventivo y las demoras en el proceso de preparación, debido a esto se recomendaron reducir los tiempos de preparación de 5 a 3.5 horas con el objeto de iniciar en menor

 

 

tiempo el ensamblado y disponer del stock de seguridad de forma inmediata en caso de presentarse daños en las autopartes.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Citas

R. Calderón-Andrade, E. S. Hernández-Gress y M. A. Montufar-Benítez, «Productivity Improvement through Reengineeringand Simulation: A Case Study in a Footwear-Industry,» Applied Sciences, vol. 10, nº 5590, 2020.

S. Buchholz, «Tendencias de tecnología 2020,» 2020.

W. D. Kelton, R. P. Sadowski y D. T. Sturrock, Simulation with Arena, New York: Mc Graw Hill, 2008.

M. Kotachi, «A Modeling and Simulation Platform for Evaluating Optimization Methods in Container Terminals,» de Proceedings of the 2016 Winter Simulation Conference, Washington, DC, EE. UU, 2016.

E. Liu, B. Guo, L. Lv, W. Quiao y M. Azimi, «Numerical Simulation and Simplified Calculation method for heat exchange performance of cry air cooler in natural gas pipeline compressor station,» Energy Science and Engineering, vol. 8, nº 6, pp. 2256-2270, 2020.

Angelopoul Anastasia, Nithisha ReddyBoyapatia y Konstantinos Mykoniatis, «Industry 4.0: The use of simulation for human reliability assessment,» Procedia Manufacturing, vol. 42, pp. 296-301, 2020.

O. D. Quiroga, G. Rossetti, L. M. Arcusin y D. Costa, «Modelos de simulación para el estudio de empresas productivas,» Virtual Pro , pp. 24,25, 2009.

H. R. Álvarez A, Introducción a la Simulación. Documento para acompañar a los cursos de Diseño de Sistemas Estocásticos, U. T. d. Panama, Ed., Ciudad de Panama, 2011.

N. Quintero, N. Africano y E. Faría, «Clima Organizacional y Desempeño Laboral del Personal Empresa Vigilantes Asociados Costa Oriental Del Lago,» Negotium: Revista de Ciencias Gerenciales, vol. 3, nº 9, 2008.

K. Salas Arias, C. Madriz Quiros, O. Sanchez Brenes, M. Sanchez Brenes y J. Bautista Granados, «Factores que influyen en errores humanos en procesos de manufactura moderna,» Tecnología en Marcha, vol. 31, nº 1, pp. 22-34, 2018.

J. Shapiro, Modelling the Supply Chain, Duxbury, Estados Unidos, 2001.

Troncoso Palacio Alexander, Sanchez Comas Andres y Gonzalez Coneo Jorge, «Discrete Events Simulation Method for Analyze Cycle Time: A Case Study in the Plastics Industry Sector,» IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, vol. 844, 2020.

T. Ahumada-Morales, H. Casalins-Barrios, Y. Mercado-Guardiola y A. Troncoso-Palacio, «Utilización de Simulación de Eventos Discretos para analizar una propuesta de mejora en los costos de almacenamiento,» Boletín de Innovación, Logística Y Operaciones, vol. 3, nº 1, pp. 1-10, 2021.

S. D. Kulkarni, V. Roshni, S. Varshitha, M. V. Sandeep, T. Monish y V. Venkataraman, «Modelling the patient flow in an Out Patient Department (OPD) of a hospital using simulation techniques,» IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, vol. 1059, 2021.

Ailling, Chee, «Facility layout improvement using systematic layout planning (slp) and ARENA,» Virtual Pro, 2009.

T. Bianchi, F. Chiaro, V. Labat, M. Raffo y M. Tommasi, «Producción y comercialización de motocicletas TVS,» Instituto Tecnológico de Buenos Aires. Tutor Marcos Ferrari, 2017.

P. De Antonio, «Simulación del servicio logístico de DADA a VW,» 2012.

L. Moran Carreño, «Diseño y simulación de una red backhaul basada en IP/MPLS de alta disponibilidad utilizando técnicas de Ingeniería de Tráfico y calidad de servicio,» Repositorio Digital Universidad Católico de santiago de Guayaquil, 2021.

V. Torres Sarmiento, «Modelo de Simulación para el proceso de descargue en la empresa palmeras de puerto wilches S. A.,» Repositorio Institucional Universidad Pontificia Bolivariana, 2013.

I. Radulescu, A. C. Tociu y A. V. Radulescu, «Modeling and simulating the activities in an automobile repair shop using ARENA software – part 1,» IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, vol. 997, 2020.

B. Husain, «Gemelos digitales y simulaciones,» 2019.

Descargas

Publicado

2021-07-18

Cómo citar

Jaraba Puerta, J., De Ávila Moore, J., Reino Negrete, L., Salcedo Ramos, J., & Troncoso-Palacio, A. (2021). Un Modelo digital para la identificación de restricciones en el proceso de ensamblaje de motocicletas. Boletín De Innovación, Logística Y Operaciones, 3(1). https://doi.org/10.17981/bilo.3.1.2021.06

Número

Sección

Artículos

Artículos más leídos del mismo autor/a

1 2 > >>