Aplicación del algoritmo de K-NN en la asignación de órdenes de trabajo de mantenimiento correctivo para equipos biomédicos
DOI:
https://doi.org/10.17981/cesta.03.01.2022.05Palabras clave:
algoritmo de K-NN, equipos biomédicos, gestión de mantenimiento de equipos biomédicos, gestión tecnológica hospitalaria, mantenimiento correctivoResumen
La gestión de mantenimiento de equipos biomédicos en una institución prestadora de servicios de salud es importante, ya que por medio de esta se puede determinar diferentes indicadores de gestión, entre ellos el tiempo de disponibilidad de la tecnología. Sin embargo, en muchas ocasiones esta disponibilidad de la tecnología no es la adecuada, debido principalmente al tiempo en el que esta fuera de servicio en el proceso de mantenimiento correctivo. Estos factores dependen exclusivamente del personal o empresas que realizan las intervenciones de los equipos. El aumento de la disponibilidad es fundamental para mejorar aspectos como: eficacia, eficiencia y productividad, entre menor sea el tiempo de intervención de los equipos, se garantiza la prestación de servicios de salud y de buena calidad. Es así, como procesos de optimización de este proceso es una tarea indispensable en la gestión tecnológica hospitalaria. Toda vez, que sea posible mejorar este indicador. En ese sentido, en este artículo se presenta la optimización por medio del algoritmo K-NN para determinar que personal o empresa es más eficiente el momento de realizar un mantenimiento correctivo específico, basado en el historial de fallas de la Fundación Hospital San Pedro (FHSP) de la cuidad de Pasto, buscando disminuir el tiempo de atención del equipo y la posibilidad de realizar actualizaciones en capacitaciones para personal de áreas específicas de mantenimiento. Los resultados obtenidos muestran que el algoritmo de K-NN es capaz de realizar una clasificación adecuada para determinar el personal idóneo para realizar labores de mantenimiento.
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Derechos de autor 2022 Computer and Electronic Sciences: Theory and Applications

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