Evaluation of Colombia economic index for the period 2020 to 2022 with artificial neural networks

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.17981/econcuc.42.1.2021.Econ.2

Palabras clave:

Redes neuronales, Indicadores macroeconómicos, Pronósticos

Resumen

Este artículo analiza algunos de los indicadores macroeconómicos importantes en Colombia, como el Índice de Precios al Consumidor (IPC), el Producto Interno Bruto (PIB), la Tasa de Mercado Representativa (TRM), el Precio del Petróleo (BRENT y WIT) y COLCAP. El objetivo es estudiar la economía de Colombia. El análisis se obtuvo con redes neuronales artificiales sobre los datos de los indicadores colombianos para el período 2001 a 2018 del Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE) y Bloomberg. Se concluye que para Colombia, los dos últimos casos son altamente favorables para la economía, pues generarían mayor cantidad de dólares, permitiendo efectos positivos sobre el producto interno y el índice de precios al consumidor.

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Biografía del autor/a

Valeria Alejandra Bustamante Zuleta, universidad Sergio Arboleda

Es matemática enfocada al análisis de datos y Big Data, egresada de la Universidad Sergio Arboleda. Cuenta con una Major en economía y un diplomado en Big Data for Business.

Hermes Jackson Martinez Navas, Universidad Sergio Arboleda

Es matemático de la Universidad Nacional de Colombia, Magister de la Universidad de los Andes, PhD. en matemáticas. Sus intereses de revisión son en temas de clasificación y aplicaciones de método de aprendizaje de máquinas.

Citas

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Publicado

03-10-2020

Cómo citar

Bustamante Zuleta, V. A., & Martinez Navas, H. J. (2020). Evaluation of Colombia economic index for the period 2020 to 2022 with artificial neural networks. Económicas CUC, 42(1), 25–33. https://doi.org/10.17981/econcuc.42.1.2021.Econ.2

Número

Vol. 42 Núm. 1 (2021)

Sección

Artículos: Economía y Finanzas

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Derechos de autor 2020 ECONÓMICAS CUC

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